AICONN은 AI Connectivity로 인공지능과 연결을 의미
AICONN
Our vision is to connect AI and IoT-based sensor data to create an AIoT ecosystem with more connectivity.
에너지 산업에서 자원 관리
• AI 모델을 통한 상수관의 누수 감지 알고리즘
• 누수를 미리 예측함으로써 사전 조치를 통해 피해 최소화
• 누수 위치, 누수 여부, 누수량을 효율적으로 측정
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1
설계
AI기반 지능형 누수 통합
솔루션 플랫폼 설계 및
데이터 구축
AI기반 배관 가속도
신호 이상감지 개발,
누수 위치 예측 개발 -
2
개발
AI기반 누수 데이터 예측
플랫폼 구축 및 알고리즘 개발
AI기반 누수 위치 계산,
누수여부, 누수량 계산 개발 -
3
검증
AI기반 누수 플랫폼 및 모델
현장 검증 및 최적화 -
4
상용화
AI기반 누수탐지 플랫폼 및
알고리즘 상용화
에너지관리 – 모터 기계진단
• AI 모터 진단 예지 보전 시스템 구축
• 진동 센서 데이터를 통해 모터의 고장을 AI 모델로 예측하여 실시간으로 진단
데이터 탐색
센서데이터 수집
진동 주파수 확인
데이터 정제 및 선별
진동 및 전류 데이터 구축
데이터 분포 확인
원시데이터 선정
정상 비정상 주파수 판정 기준 확인
불량 원인 파악
특성인자 추출
시간, 주파수, 페이스에서
발견된 데이터 특징을
추출하여 전처리
AI학습 및 진단
XGBoost, LigthGBM,
SVM, Neural Networks 등의
알고리즘 선택
AI 학습 및 고장 진단
AI 활용
모터 진단 현황
시스템 구축
AI 센서 측정 장치 성능 고도화
• 수집한 미세먼지 데이터 저장 관리
• 인공지능 분석에 따른 미세먼지 측정 장치 성능 고도화
• 미세먼지 데이터 연동 및 분석을 통한 알고리즘 적용
• 위치별/장치별 특성에 유연한 예측 시스템 운영
-
1
데이터 수집
미세먼지 센서 데이터 수집
수집한 미세먼지 데이터
저장 관리 -
2
AI 알고리즘
인공지능 필터 적용
미세먼지 센서에 AI 필터
알고리즘을 사용하여
측정 장치 성능 고도화 -
3
미세먼지 측정
미세먼지 측정 장치에
AI알고리즘 적용
향상된
미세먼지 측정 값 배포
AICONN AIoT 플랫폼
• 각종 센서 데이터를 기반으로 해결하려는 문제를 정의
• AIoT 모델 학습에 필요한 데이터를 수집하고 분석
• Machine Learning, Deep Learning 알고리즘에 따른 AI 모델별 API 구축
-
센서선정 및 모듈개발
• 고감도 센서 선정
• LTE 통신 기반 인터페이스
• 저전력 모듈 설계IoT측정센서
진동센서 - 다양한 소재 적용 가능
스마트폰과 연결 - 현장탐사
3G/LTM네트워크 및 IoT전용망LoRa 지원가능 -
AIoT 관리 시스템
• 인공지능 IoT 플랫폼
• AI 예측 모델 구축
• 균열, 고장진단, 위치계산 예측AIoTCloud
균열, 고장진단 및 위치계산
국내서버를 활용하여 보안성 강화
AI분석기반 상태정보 제공 및 고장, 균열 예측 -
SaaS 플랫폼 연동
• SaaS 플랫폼 관리체계 연동
• 분석 진단 결과 Report
• 진단 시각화 현황판진단관리APP
고장진단 분석결과, 유지보수 Report 제공
GIS와 연동된 웹기반 서비스
누적된 분석 데이터를 통한 상태 정보 제공 - 원격상시
- Web
AIoT Cloud Orchestration
• 머신러닝, 딥러닝 모델을 각 Applicaiton 별로 데이터 파이프라인을 구축하는 Orchestration 플랫폼
• Docker와 Kubernetes의 컨네이너 기반으로 On-premise와 Cloud 환경에서 AICONN MLOps 제공
• AICONN AIoT로 open(개방), convergence(융합), flow(순환) 목표 달성

AIoT 교육 서비스
AICONN은 에너지, 환경, 제조 분야의 DT(Digital Transformation) 도입과 전문적인 AIoT 활용을 위한 다양한 Needs에 맞는 교육 과정을 제공합니다.
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제조 AI 실무자 교육
제조 분야 실무자의 데이터 분석 및 AI 역량 강화
1. 센서, 설비 데이터의 이해
2. 머신러닝, 딥러닝
3. 이상치 탐지, 시계열 분석
4. XAI 설명/해석 가능한 AI -
AIoT 실무자 교육
데이터 수집부터 분석까지 AIoT 역량 강화
1. IoT 센서 데이터의 이해
2. AIoT 데이터 분석 방법론
3. 머신러닝, 딥러닝
4. AIoT 클라우드, 엣지 배포 -
전사 DT 역량 교육
데이터 수집부터 분석까지 Digital Transformation 역량 강화
1. DT 및 AI 도입 방법론
2. 데이터 유형과 AI 활용 이해
3. AI 문제 정의 및 인사이트 도출
4. 데이터 기반 문제 해결