적용 가능 솔루션

• Chemical Recycle을 위한 폐플라스틱 AI 선별 시스템
• 각종 ECO 자원 관리를 위한 최적화 파라미터 판별
• 센서, 논리제어장치(PLC), 비전 카메라에서 수집한 데이터를 분석하고 AI 예측

적용 사례 1. AI 폐플라스틱 분류 자동화

• AI 모델을 통한 폐플라스틱 자동 선별 시스템 구축
• 분류 정확도를 높임으로써 플라스틱 재활용률을 높임
• 기존에 수작업을 통해 진행되던 폐플라스틱 작업을 AI 기반 로봇으로 자동화

• 
  1

  데이터 획득

  선별장 컨베이어 벨트와
  유사한 환경에서
  폐플라스틱 이미지 촬영

• 
  2

  데이터 정제

  데이터 라벨링 및
  정제 데이터 품질검사

• 
  3

  인공지능 개발

  CNN, YOLO, R-CNN,
  NMS 기술을 이용한
  인공지능 모델 개발

• 
  4

  인공지능 활용

  PET, PP, PE, PS에 따른
  플라스틱 분류 가능한
  인공지능 모델 제공

적용 사례 2. AI 미세먼지 측정 장치 성능 고도화

• 수집한 미세먼지 데이터 저장 관리
• 인공지능 분석에 따른 미세먼지 측정 장치 성능 고도화
• 미세먼지 데이터 연동 및 분석을 통한 알고리즘 적용
• 위치별/장치별 특성에 유연한 예측 시스템 운영

• 
  1

  데이터 수집

  미세먼지 센서 데이터 수집
  수집한 미세먼지 데이터
  저장 관리

• 
  2

  AI 알고리즘

  인공지능 필터 적용
  미세먼지 센서에 AI 필터
  알고리즘을 사용하여
  측정 장치 성능 고도화

• 
  3

  미세먼지 측정

  미세먼지 측정 장치에
  AI알고리즘 적용
  향상된
  미세먼지 측정 값 배포